Как сохранить логотип на одежде при AI-примерке: инструкция с промптами на модели GPT Image 1.5
У вас есть фото товара/одежды с четким логотипом, загрузили его в AI-сервис для примерки — а на выходе получили размытый принт, искаженный шрифт или вовсе бесследно исчезнувший брендинг. Знакомая ситуация?
Эта проблема — одна из самых частых при работе с нейросетями для визуализации и примерки одежды. Но её можно решить, если знать, как «общаться» с ИИ.
Почему ИИ «теряет» логотипы?
Нейросети учатся на миллионах изображений, где мелкие детали (например: маленький текст или сложный логотип) часто представлены нечетко.
Когда ИИ генерирует новое изображение, он может:
- «Додумывать» детали.
- Упрощать графику.
- Путать буквы и элементы.
Но можно его направить. Все упирается в точные промпты (запросы).
Примеры работающих промптов для сохранения логотипа
Слишком общий запрос (так делать не нужно):
“Футболка черная с логотипом спереди, на модели”
Правильный детализированный промпт:
1. Для сохранения точного логотипа:
Prompt: Черная куртка(как на фото) на мужчине. С права — точный логотип в виде белой надписи “THE NORTH FACE” (как на представленном фото). Логотип должен быть четким, графичным, без искажений и изменений позиции. Высокая детализация, качественная печать, логотип не размытый. Динамичная поза модели, подобранная одежда для модели (ботинки, черные джоггеры), фон - заснеженный лес на фоне гор.
(лучше всего с логотипами справляется модель GPT Image 1.5. Мы протестировали для вас все модели, и именно она работает хорошо с логотипами, это видно и на примерах)
Пример генерации изображения на модели GPT Image 1.5:
2. Для русского сложного вышитого лого:
Prompt: Кепка с вышитой белой надписью кириллицей “Я Русский” (как на представленном фото) на девушке с базовой белой футболке, черных джинсах и белых кедах. Вышивка объемная, детализированная, видна каждая нить. Логотип расположен по центру кепки и полностью соответствует фото, без изменений. Высокая детализация, фон - летний парк Санкт-Петербурга
Пример генерации изображения на модели GPT Image 1.5:
3. Пример сложного логотипа и наличия сложных деталей на обуви.
Prompt: Кроссовки с логотипом и вышивкой, цветом и формой (как на представленном фото), на девушке в черных джинсах, белой майке и клетчатой рубашке. Логотип, цвет, форма кроссовок и надписи - как на фото, без изменений. Высокая детализация, 100% соответствие фото референсу, динамичная поза, акцент на обуви, фон - студийный белый.
Пример генерации изображения на модели GPT Image 1.5:
Советы для генерации
1. Разделяйте запрос на части:
Сначала сгенерируйте модель в одежде вашего бренда без логотипа, а затем используя сгенерированную фотографию и фото логотипа в хорошем качестве соедините эти два фото в одно в модели, написав промпт:
Prompt: Помести логотип (как на фото 1), на куртку (ваша одежда) (как на представленном фото 2) в правой верхней части куртки (ваша одежда и нужное расположение), без изменений одежды и логотипа, сохранив стиль, форму, цвет, как на представленных фотографиях. Высокая детализация, качественный принт.
2. Используйте исходное изображение:
Загрузите в ИИ ваш дизайн футболки с логотипом и напишите промпт, наподобие того, как мы делали это выше (с примерами на модели).
3. Уточняйте технику нанесения лого:
Добавляйте слова: прямая печать, вышивка, шелкография, виниловая наклейка (всё то, что соответствует стилю вашего логотипа)
Это помогает ИИ понять “материальность” лого.
4. Масштабируйте логотип заранее:
Если логотип слишком мелкий, ИИ его “не увидит”. Перед загрузкой увеличьте его до 15–20% от площади изделия.
Что делать, если ИИ все равно искажает лого?
- Сгенерируйте логотип отдельно и вручную наложите его на одежду в редакторе.
- Обратитесь в поддержку Холст.ИИ для написания промпта и рекомендаций по генерации.
Краткий чек-лист для идеального результата:
1. Логотип — четкий, контрастный, крупный.
2. Промпт — детальный, с акцентами на сохранение деталей.
3. Этапность — сперва модель, потом лого, потом сборка.
4. Контроль — всегда проверяйте результат на читаемость.
Не бойтесь уточнять, повторять и комбинировать подходы. AI-примерка — это инструмент, и им можно научиться управлять.
Несмотря на то, что GPT Image 1.5 - более дорогая модель, она сэкономит вам время и силы на генерацию, и обойдется дешевле чем 3 попытки с Nano Banana Pro.
Все изображения были сгенерированы с помощью модели GPT Image 1.5 на платформе Холст.ИИ